MAC Linux Mini Barcode Recognition Engine OEM 2D сканер для сканера штрих-кодов Bluetooth

Описание продукта:

А.двигатель распознавания штрих-кодов с мягким декодированиемэто тип сканера штрих-кодов, который используетмашинное обучениеЭтот тип двигателя более точен, чем аппарат распознавания штрих-кодов, однако его результаты медленнее и менее надежны.

Моторы для распознавания штрих-кодов с мягким декодированием используются в основном в тех областях, где точность важнее эффективности и надежности, например, в здравоохранении и логистике.Они также часто используются в высококачественных сканерах штрих-кодов.

Процесс расшифровки штрих-кода с помощью механизма распознавания штрих-кодов проходит следующим образом: сначала изображение штрих-кода преобразуется в цифровой сигнал,и затем алгоритм машинного обучения используется для определения типа штрих-кода и раскрытия зашифрованных данныхЭтот алгоритм машинного обучения тренируется на большом наборе данных изображений штрих-кодов и их данных.

Особенности:

Точность распознавания штрих-кодов всегда была серьезной проблемой.теперь можно достичь гораздо большей точности с распознаванием штрих-кодовПо сравнению с традиционными механизмами распознавания штрих-кодов, современные механизмы распознавания предлагают многочисленные преимущества.

Во-первых, современные распознавательные системы более точны, чем машины с жестким декодированием штрих-кодов, в идентификации штрих-кодов.Высокоточные распознавательные системы могут легко обнаружить даже самые мелкие детали штрих-кодаЭта точность особенно полезна в случаях, когда штрих-код поврежден или искажен.даже если она повреждена или искажена..

Кроме того, современные распознавательные системы также способны распознавать штрих-коды различных направлений и размеров.Традиционные механизмы распознавания штрих-кодов обычно ограничены ориентацией и размером штрих-кодов, которые они могут распознатьС помощью современных распознавательных систем теперь можно читать штрих-коды различных размеров и направлений.

В заключение, современные системы распознавания штрих-кодов предлагают множество преимуществ по сравнению с традиционными системами распознавания штрих-кодов.Они гораздо точнее и могут читать штрих-коды различных размеров и направлений, даже если штрих-код поврежден или искажен.

Технические параметры:

Подробности:

Применение:

Настройка:

Наш механизм распознавания штрих-кодов Soft Barcode Recognition Engine предназначен для обеспечения отличной поддержки сканирования и распознавания штрих-кодов с высокой точностью и безопасностью данных.Он предлагает безопасное хранение данных и использует ведущие технологии распознавания штрих-кодов, такие как Zxing, Tesseract, OpenALPR, PyBarcode, BarcodeScanner, ZXing-Android, ZXing-iOS, Tesseract-Android, Tesseract-iOS, OpenALPR-Android, OpenALPR-iOS, PyBarcode-Android, PyBarcode-iOS, BarcodeScanner-Android,Штрих-код сканер-iOS, Google Cloud Vision, Amazon Rekognition, Microsoft Azure Cognitive Services, IBM Watson Visual Recognition, Clarifai, CloudSight и Vuforia.

Наш механизм распознавания штрих-кодов Soft Barcode Recognition Engine предлагает высочайшую точность и безопасность данных, что делает его самым надежным и безопасным механизмом распознавания штрих-кодов.

Поддержка и услуги:

Техническая поддержка и услуги для механизма распознавания мягких штрих-кодов

В Soft Barcode Recognition Engine (SBRE) мы стремимся предоставить нашим клиентам наилучшую возможную техническую поддержку и услуги.

Мы предлагаем разнообразную техническую поддержку и услуги, в том числе:

• 24/7 онлайн техническая поддержка для всех продуктов SBRE
• Услуги по реализации и конфигурации программного обеспечения
• Услуги по обслуживанию программного обеспечения
• Техническая подготовка на месте
• Услуги по устранению неполадок

Наша команда экспертов посвящена предоставлению высококачественной технической поддержки и услуг, чтобы помочь нашим клиентам получить максимальную отдачу от своих продуктов SBRE.

Для получения дополнительной информации о нашей технической поддержке и услугах, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу sbre@example.com или посетите наш веб-сайт по адресу www.sbre.com.

О нас: